УДК 006.72

ОСОБЕННОСТИ ОЦЕНИВАНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ И ТЕХНОЛОГИЙ

Р.М. Юсупов, A.A. Мусаев

Аннотация


Рассмотрена задача построения методологии оценки эффективности информационных систем и технологий, позволяющая количественно оценить результативность их применения. Особенностью информационных систем является их сервисный характер, что приводит к необходимости косвенного оценивания их эффективности через терминальный положительный эффект метасистемы, в интересах которой данная система была создана или адаптирована.
Приведен краткий обзор существующих подходов и методик к оцениванию эффективности информационных систем и технологий. Установлена неоднозначность используемых определений эффективности, и как следствие, сложности построения формализованной количественной методики ее оценивания.
Предложены количественные оценки эффективности информационной системы, учитывающие вероятностную природу исходных данных, используемых для построения этих оценок. Представлены варианты необходимых и достаточных критериев эффективности информационных систем, выраженные через эффективность метасистем, в интересах которых они функционируют.

Ключевые слова


информация; информационные системы; информационные технологии; эффективность; качество; методология; вероятностный подход; системный анализ; АСУ; логико-вероятностный метод

Полный текст:

PDF

Литература


  1. Соловьев И.В., Кочеткова Л.Н. Философия информации как всеобщая методология развития // Российский технологический журнал. 2014. №3(4). С. 29–37.
  2. Соколов А.В. Философия информации: учебное пособие // Челябинск: ЧГАКИ. 2011. 454 с.
  3. Колин К.К. Философия информации: структура реальности и феномен информации // Интелрос. 2013. №4. С. 66–84.
  4. Хлебников Г.В. Философия информации Л. Флориди // Интелрос. 2013. №4. С. 35–48.
  5. Юсупов Р.М., Заболотский В.П. Концептуальные и научно-методологические основы информатизации // СПб: Наука. 2009. 542 с.
  6. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов (Вторая редакция) // М.: Экономика. 2016. 421 с.
  7. ISO:9000:2015: fourth edition. Quality management systems. Fundamentals and vocabulary. URL: https://www.iso.org/obp/ui/#iso:std:iso:9000:ed-4:v1:en (дата обращения: 26.11.2016).
  8. Международный стандарт МЭК 50 (191)-90. Надежность и качество услуг. Термины и определения. URL: http://dic.academic.ru/dic.nsf/gosts/21964 (дата обращения: 26.11.2016).
  9. FEA Consolidated Reference Model Document. Version 2.3. 2015. URL: http://www.slideshare.net/WillyDevNET/fea-crm-v23finaloct (дата обращения: 26.11.2016).
  10. Методические рекомендации по подготовке докладов о результатах и основных направлениях деятельности субъектов бюджетного планирования. Минфин РФ. МЭРТ РФ. 2008. URL: https://www.google.ru/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s& source =web (дата обращения: 26.11.2016).
  11. Зиндер Е. Что такое «эффективность ИТ»? // Intelligent Enterprise. 2006. №8. URL: https://www.iemag.ru/master-class/detail.php?ID=15727 (дата обращения: 26.11.2016).
  12. CIO Insight. The voice of CIO community. URL: www.cioinsight.com. (дата обращения: 21.11.2016).
  13. Арутюнян М. и др. Демистификация ИТ: Что на самом деле информационные технологии дают бизнесу // М.: Альпина Бизнес Букс. 2006. 296 с.
  14. Ермошкин Н.Н. Шесть способов оценить пользу и эффективность информационных технологий // Банковский ритейл. 2006. №4. URL: https://www.lawmix. ru/bux/76476 (дата обращения: 21.11.2016).
  15. Аншина М. Оценка эффективности ИТ // Журнал школы IT-менеджмента «Системы управления бизнес-процессами». Академия народного хозяйства при Правительстве РФ. 2011. Вып. № 7. URL: http://journal.itmane.ru/node/591 (дата обращения: 20.11.2016).
  16. ROI 2003: Do You Have Any Faith In Your ROI Numbers? URL: http://www. cioinsight.com/c/a/Research/ROI-2003-Do-You-Have-Any-Faith-In-Your-ROI-Numbers#sthash. uvUbGa45.dpuf (дата обращения: 20.11. 2016).
  17. Strassmann P.A. The squandered computer. Evaluating the business alignment of information technologies // New Canaan: Information Economics Press. 1997. 232 p.
  18. Pisello T., Strassmann P. IT value chain management. Maximizing the ROI from IT investment. // New Canaan: Information Economics Press. 2003. 236 p.
  19. Ананьин В.И. В поисках эффективности ИТ // Intelligent Enterprise. 2009. № 7. URL: https://www.iemag.ru/analitics/detail.php?ID=18833 (дата обращения: 15.11. 2016).
  20. Скрипкин К.Г. Экономическая эффективность информационных систем // М.: ДМК Пресс. 2003. 256 c.
  21. Карр Н. Блеск и нищета информационных технологий. Почему ИТ не являются конкурентным преимуществом // М: Секрет фирмы. 2005. 176 с.
  22. Новак Е.В. Информационно-коммуникационные технологии: оценка эффективности // Информационные технологии. 2014. № 8. С. 74–80.
  23. Новак Е.В. Как измерить эффективность информационно-коммуникационных технологий // Статистика и экономика. 2014. № 3. С. 186–191.
  24. Bresnahan T., Brynjolfsson E., Hitt L. Information Technology, Workplace Organisation and Demand for Skilled Labor: An Empirical Evidence // Quarterly Journal of Economics. 2002. vol. 117. no. 1. pp. 339–376.
  25. Brynjofsson E., Hitt L., Yang S. Intangible Assets: Computers and Organization Capital // Brookings Papers on Economic Activity. 2002. no. 1. pp. 137–198.
  26. Эффективность инвестиций в ИТ. Альманах лучших работ // Information Management. 2012. 196 c.
  27. Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Системный анализ и синтез стратегических решений в инноватике: Математические, эвристические и интеллектуальные методы системного анализа и синтеза // М.: Ленанд. 2015. 306 c.
  28. Белов П.Г. Управление рисками, системный анализ и моделирование // Люберцы: Юрайт. 2016. 272 c.
  29. Дрогобыцкий И.Н. Системный анализ в экономике: Учебник // М.: ЮНИТИ. 2016. 423 c.
  30. Кириллов В.И. Квалиметрия и системный анализ // М.: ИНФРА-М. 2012. 440 c.
  31. Козлов В.Н. Системный анализ, оптимизация и принятие решений // М.: Проспект. 2016. 176 c.
  32. Гладкова И.А., Можаев А.С., Мусаев А.А. Метод логико-детерминированного моделирования сетевых систем // Известия СПбГТИ. 2012. Вып. 12(38). С. 89–92.
  33. Мусаев А.А., Нозик А.А., Русинов Л.А. Прогностический анализ безопасности промышленного предприятия // Известия СПбГТИ. 2016. №34(60). С. 87–93.


Рафаэль Мидхатович Юсупов - д-р техн. наук, профессор, член-корреспондент РАН, заслуженный деятель науки и техники РФ, директор, Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации Российской академии наук (СПИИРАН), президент, НП Национальное общество имитационного моделирования («НОИМ»).
Область научных интересов: теория управления, информатика, моделирование, теоретические основы информатизации и информационного общества, информационная безопасность.
Число научных публикаций: 390.

Адрес (E-mail): spiiran@iias.spb.su
Почтовый адрес: 14 линия В.О., 39, Санкт-Петербург, 199178
Телефон: +7-812-328-3311
Факс: +7(812)328-4450


Александр Азерович Мусаев - д-р техн. наук, профессор, ведущий научный сотрудник лаборатории информационных технологий в системном анализе и моделировании, Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации Российской академии наук (СПИИРАН), декан факультета информационных технологий и управления, Санкт-Петербургский государственный технологический институт (технический университет).
Область научных интересов: анализ данных, управление и прогнозирование в сложных динамических системах, стохастические и хаотические системы.
Число научных публикаций: 245.

Адрес (E-mail): amusaev@technolog.edu.ru
Почтовый адрес: 14-я линия В.О., 39, Санкт-Петербург, 199178
Телефон: +7(812)4949323
Факс: +7(812)3501113




DOI: http://dx.doi.org/10.15622/sp.51.1