УДК 004.8

УПРАВЛЕНИЕ ЗНАНИЯМИ В ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ СЕТЯХ: КЛАССИФИКАЦИЯ И ТЕХНОЛОГИИ ДЛЯ ПОВТОРНОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЗНАНИЙ

К. Зандкуль, А.В. Смирнов

Аннотация


Многие исследования в области управления знаниями указывают на то, что предприятия и организации, поддерживающие систематический обмен, передачу и повторное использование знаний, могут рассчитывать на значительные выгоды. Однако не так много исследований выполнено в рамках анализа технологий для повторного использования знаний, которые применяются в организациях. Исходя из классификации подходов к повторному использованию знаний, в статье рассматривается состояние в этой области применительно к производственным сетях (с уделением особого внимания сетям малых и средних предприятий - МСП). Цель статьи двоякая: для производственных сетей это исследование того, какие виды повторно используемых знаний (с точки зрения разрабатываемой классификации) наиболее актуальны для таких сетей; для подхода к классификации методов повторного использования знаний это уточнении данного подхода и его обоснование применительно к производственным сетям. Основными результатами статьи являются: (1) анализ ситуаций повторного использования знаний в сетях МСП, (2) оценка предложенного подхода к классификации методов повторного использования знаний применительно к различным ситуациям и (3) дальнейшее уточнение и валидация предложенного подхода.

Ключевые слова


трансфер знаний; представление знаний; производственные сети; сети МСП

Полный текст:

PDF (English)

Литература


  1. Dyer J., Nobeoka K. Creating and managing a high performance knowledge-sharing network: the Toyota case // Strategic management journal. 2000. pp. 345–367.
  2. Ernst D., Kim L. Global production networks, knowledge diffusion, and local capability formation // Research policy. 2002. vol. 31(8). pp. 1417–1429.
  3. Phelps C., Heidl R., Wadhwa A. Knowledge, networks, and knowledge networks a review and research agenda // Journal of Management. 2012. vol. 38(4). pp. 1115–1166.
  4. Azizi R., Maleki M., Moradi-Moghadam M., Cruz-Machado V. The Impact of Knowledge Management Practices on Supply Chain Quality Management and Competitive Advantages // Management and Production Engineering Review. 2016. vol. 7. no. 1. pp. 4–12.
  5. Jakubowski J., Peterka J. Design for Manufacturing in Virtual Environment using Knowledge Engineering // Management and Production Engineering Review. 2014. vol. 5. no. 1. pp. 3–10.
  6. Alavi M., Leidner D.E. Knowledge management systems: issues, challenges, and benefits // Communications of the AIS. 1999. vol. 1(2es). pp. 1.
  7. Dalkir K. Knowledge management in theory and practice // Routledge. 2013. 372 p.
  8. Studer R., Benjamins V.R., Fensel D. Knowledge engineering: principles and methods. Data & knowledge engineering. 1998. vol. 25(1). pp. 161–197.
  9. Lillehagen F., Krogstie J. Active Knowledge Modelling of Enterprises // Springer. 2009. 436 p.
  10. Sandkuhl K. Knowledge reuse: survey of existing techniques and classification approach // Business Intelligence. 2015. pp. 126–148.
  11. Sandkuhl K., Lillehagen F. The Early Phases of Enterprise Knowledge Modeling: Practices and Experiences from Scaffolding and Scoping // IFIP Working Conference on The Practice of Enterprise Modeling (IFIP PoEM 2008). 2008. pp. 1–14.
  12. Fong M. E-Collaborations and Virtual Organizations // Hershey. PA: IRM Press. 2005. 300 p.
  13. Möller K., Rajala A., Svahn S. Strategic business nets – their type and management // Journal of Business Research. 2005, vol. 58. no. 9. pp. 1274–1284.
  14. Kohtamäki M., Vesalainen J., Varamäki E., Vuorinen T. The governance of partnerships and a strategic network // Management Decision. 2006. vol. 44. no. 8. pp. 1031–1051.
  15. Valkokari K., Helander N. Knowledge management in different types of strategic SME networks // Management Research News. 2007. pp. 597–608.
  16. Lau T., Sure Y. Introducing Ontology-based Skills Management at a Language Insurance Company // Proceedings of the Modellierung. 2002. pp. 123–134.
  17. Sandkuhl K., Billig A. Ontology-based Artefact Management in Automotive Electronics // International Journal for Computer Integrated Manufacturing (IJCIM). 2007. vol. 20(7). pp. 627–638.
  18. Lybaert N. The Information Use in a SME: its Importance and Some Elements of Influence // Small Business Economics. 1998. vol. 10(2). pp. 171–191.
  19. Levy M., Powell P., Yetton, P. The Dynamics of SME Information Systems // Small Business Economics. 2002. vol. 19(4). pp. 341–354.
  20. Probst G., Raub S., Romhardt K. Managing Knowledge – Building Blocks for Success // John Wiley & Sons, 2000. 368 p.
  21. Nonaka I., Takeuchi H. The Knowledge-Creating Company: How Japanese Companies Create the Dynamics of Innovation // Oxford university press. 1995. 304 p.
  22. Maier R., Hädrich T., Peinl R. Enterprise Knowledge Infrastructures: 2nd Edition // Springer. 2010. 460 p.
  23. Lamberts K., Shanks D. Knowledge Concepts and Categories // Psychology Press. 2013. 478 p.
  24. Smirnov A., Sandkuhl K., Shilov N. Multilevel Self-Organization and Context-Based Knowledge Fusion for Business Model Adaptability in Cyber-Physical Systems // IFAC Proceedings Volumes. 2013. vol. 46. no. 9. pp. 2045–2050.
  25. Markus M. Lynne. Toward a Theory of Knowledge Reuse: Types of Knowledge Reuse Situations and Factors in Reuse Success // Journal of Management Information Systems. 2001. vol. 18. no. 1. pp. 57–93.
  26. Delone W. The Delone and Mclean model of information systems success: a ten-year update // Journal of management information systems. 2003. vol. 19(4). pp. 9–30.
  27. Jennex M., Olfman L. A model of knowledge management success // International Journal of Knowledge Management (IJKM). 2006. vol. 2(3). pp. 51–68.
  28. Sandkuhl K., Stirna J., Persson A., Wißotzki M. Enterprise Modeling: Tackling Business Challenges with the 4EM Method // Springer. 2014. 309 p.
  29. Sandkuhl K. Organizational Knowledge Patterns – Definition and Characteristics // Proceedings of the International Conference on Knowledge Management and Information Sharing. 2011. pp. 230–235.
  30. Blomqvist E., Sandkuhl K. Patterns in Ontology Engineering – Classification of Ontology Patterns // Proc. 7th International Conference on Enterprise Information Systems. 2005. pp. 413–416.
  31. Sandkuhl K. et al. Ontology Construction in Practice – Experiences and Recommendations from Industrial Cases // 9th International Conference on Enterprise Information Systems. 2007. pp. 250–256.
  32. Wißotzki M. et al. State of Research in Reuse of Enterprise Models: Systematic Literature Analysis of CAISE, EMMSAD, ICIS and INCOM // IADIS International Conference Information Systems 2012. pp. 82–90.
  33. Hammer K., Sandkuhl K. The State of Ontology Pattern Research: A Systematic Review of ISWC. ESWC and ASWC 2005-2009 // Proceedings of the 2nd International Conference on Ontology Patterns. 2010. vol. 671. pp. 5–18.
  34. Sandkuhl K. Organizational Knowledge Patterns: Foundation and Application Example // Operations Research and Data Mining (ORADM-2012). 2012.
  35. Newell A. The knowledge level // Artificial intelligence. 1982. vol. 18. no. 1. pp. 87–127.
  36. Musen M.A. Dimensions of Knowledge Sharing and Reuse // Computers and Biomedical Research. 1992. vol. 25. pp. 435–467.
  37. Vernadat F.B. Enterprise Modelling and Integration // Enterprise Inter-and Intra-Organizational Integration. 2003. pp. 25–33.
  38. Lillehagen F. The Foundations of AKM Technology // Proceedings 10th International Conference on Concurrent Engineering (CE) Conference. 2003. pp. 619–629.
  39. Boehm B.W.A spiral model of software development and enhancement // IEEE Computer. 1988. vol. 21 (5). pp. 61–72.
  40. Lincoln Y., Guba E. Naturalistic Inquiry // Sage Publications. 1985. 416 p.
  41. Kitchenham B. Guidelines for Performing Systematic Literature Reviews in Software Engineering. EBSE Technical Report. University of Durham. 2007. 51 p.
  42. Johnsen S. et al. Model-based Adaptive Product and Process Engineering. New Technologies for the Intelligent Design and Operation of Manufacturing Networks. 2007. vol. 42. pp. 7–27.
  43. Laudon K.C., Laudon J.P. Management Information Systems: Organization and Technology in the Networked Enterprise. Prentice Hall International. 1999. 588 p.
  44. Skyrme D. The Networked Organization. Management Insights. URL: http://www. skyrme.com/insights/1netorg.htm. (дата обращения: 15.11. 2008).
  45. The Generalized Enterprise Reference Architecture and Methodology. Handbook on Enterprise Architectures. 2003. pp. 21–63.
  46. Carstensen A. et al. Knowledge Supply for SME Networks: Application Cases and Selected Technical Approaches. E-Business Issues Challenges and Opportunities for SMEs: Driving Competitiveness. IGI Publishing. 2011. pp. 149–172.
  47. Zhong H., Levalle R.R., Moghaddam M., Nof S. Collaborative Intelligence – Definition and Measured Impacts on Internetworked E-Work. Management and Production Engineering Review. 2015. vol. 6. no. 1. pp. 67–78.
  48. Смирнов А.В., Левашова Т.В., Пашкин М.П. Модели контекстно-управляемых систем поддержки принятия решений в динамических структурированных областях // Труды СПИИРАН. 2009. Вып. 9. С. 116–147.
  49. Смирнов А.В., Пашкин М.П., Левашова Т.В., Шилов Н.Г. Основные принципы организации систем быстрой интеграции знаний // Труды СПИИРАН. Вып. 1. Т. 2. С. 38–50.
  50. Smirnov A., Sheremetov L., Sanchez C., Shilov N. Dynamic Configuration of Agile Supply Networks Based on Semantic Service Composition // Journal of Production Research. Taylor & Francis. 2013. vol. 51. Issue 7. pp. 2160–2175.
  51. Alvarado M., Romero M., Sheremetov L. Corporative Memory Based on the User Profiles // Journal of Expert Systems with Applications. Pergamon Press. 2004. vol. 26(1). pp. 87–94.


Курт Зандкуль - к-т техн. наук, профессор кафедры бизнес-ориентированных информационных систем, Университет Ростока (Германия).
Область научных интересов: моделирование предприятий, управление архитектурой предприятий, инжиниринг знаний, цифровые бизнес модели, архитектуры цифрового бизнеса, логистика информации.
Число научных публикаций: 399.

Адрес (E-mail): kurt.sandkuhl@uni-rostock.de
Почтовый адрес: ул. Альберта Энштейна, 22, Росток, 18057, Германия
Телефон: +49(381) 498-7400
Факс: +49(381)498-7512


Александр Викторович Смирнов - д-р техн. наук, профессор, заведующий лабораторией интегрированных систем автоматизации, Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Санкт-Петербургского института информатики и автоматизации Российской академии наук (СПИИРАН).
Область научных интересов: интеллектуальное управление конфигурациями виртуальных и сетевых организаций, логистика знаний.
Число научных публикаций: 400.

Адрес (E-mail): smir@iias.spb.su
Почтовый адрес: 14-я линия В.О., 39, Санкт-Петербург, 199178
Телефон: +7(812)328-2073
Факс: +7(812)328-4450




DOI: http://dx.doi.org/10.15622/sp.56.1