В статье рассмотрены основные концепты и принципы исследования операционных свойств использования информационных технологий. Исследование предполагается осуществить путем решения математических задач оценивания, анализа и синтеза по показателям операционных свойств, определяемых на основе прогнозных математических моделей эффектов использования информационных технологий на практике. Для определения таких показателей выполнен обзор подходов к описанию операционных свойств использования информационных технологий в литературе, анализ существующих практик исследования таких свойств, вскрыты основные закономерности проявления исследуемых свойств, обоснованы основные концепты и принципы исследования операционных свойств использования информационных технологий, разработана схема формирования эффектов использования информационных технологий, обоснована концептуальная схема оценивания исследуемых свойств. Полученные результаты позволяют перейти к определению необходимых показателей, рассчитываемых на математических моделях, к разработке концептуальной и математической постановок задач исследования и к их решению, как математических задач оценивания, анализа и синтеза.
Анализ существующих многомодальных интерфейсов, их основных характеристик и областей применения, а также результатов общих исследований в области многомодального взаимодействия и дизайна интерфейсов позволил сделать вывод о возможности построения полимодальных инфокоммуникационных систем на основе многомодальных архитектур их абонентских терминалов. Для решения задач межличностной коммуникации через технические средства связи в работе предлагаются принципы построения полимодальных систем и иерархическая система их моделей.
В статье рассматриваются вопросы, связанные с разработкой информационной системы для повышения мобильности жителей города, также известной как «инфомобильная» система. Рассматривается целесообразность создания подобной системы, основные свойства, которыми она должна обладать и принципы построения систем такого класса. Приводится сравнение доступных в настоящее время сервисов, обеспечивающих инфомобильность пользователей.
В статье предложен подход к формированию профилей нормального функционирования (ПНФ) объектов мониторинга, что является одним из этапов в задачах обнаружения сетевых аномалий. Показаны основные трудности, возникающие при формировании ПНФ по данным мониторинга, и способы их преодоления. В качестве математической основы для формирования ПНФ предлагается использовать итерационные методы, в частности, метод Шискина–Эйзенпресса. Представлены результаты экспериментальной проверки методов формирования ПНФ, сделаны выводы о возможности применения методов в задачах обнаружения сетевых аномалий.
Рассматриваются принципы построения иерархических нейронных сетей для решения задач обработки большого объема видеоинформации, в частности для анализа стерео- и мультиизображений в реальном времени. Для достижения практически приемлемого времени обучения нейронных сетей предлагается декомпозиция единой (глобальной) нейронной сети на отдельные (локальные) подсети на основе вводимого авторами принципа когнитивности нейронов и иерархической организации архитектуры.
В сложных бизнес-сетях поиск партнера может занимать довольно много времени. В сетях поставок, работающих на заказ, эта задача должна решаться в сжатые сроки и в условиях неопределенности, как по поставщикам, так и по заказам. Технологии семантических сервис-ориентированных архитектур могут обеспечить поддержку решения такого рода задач, позволяя строить самоорганизующиеся гибкие сети поставок. В статье описан подход к автоматизации динамического поиска и выбора участников сети, основанный на описании профилей их компетенций как сервисов. Предложен- ный подход использует метод поиска сервисов с неполной информацией и механизмы расширения запросов. Подход проиллюстрирован на примере из автомобильной промышленности.
Рассматриваются различные аспекты построения биометрических систем для борьбы с терроризмом на воздушном транспорте.
При проектировании многомодальных систем за основу берутся способы естественной коммуникации между людьми, а также моделируется поведение человека в аналогичной ситуации. Многодомодальность позволяет вести более эффективный диалог за счет дублирования передаваемой информации по разным информационным каналам и выбирать (замещать) доступные для пользователя модальности. Выделяются два типа модальностей: входные и выходные. Входные отвечают за восприятие информационных потоков, идущих от человека (речь, звуки, движения тела, рукописный текст и др.). Выходные модальности обеспечивают пользователя необходимой информацией о событиях, происходящих внутри системы, и поступающих сигналах. Знания о механизмах восприятия и обработки информации человеком, моделировании когнитивных и поведенческих процессов позволяют разработать многомодальные интерфейсы, обеспечивающие привычные и естественные для пользователя способы взаимодействия.
Знания — это важный ресурс для любого вида деятельности. Современные тенденции обусловливают необходимость существования для поддержки принятия решений глобальной информационной среды, включающей в себя конечных пользователей и обладающей слабосвязанными источниками знаний (эксперты, базы знаний, репозитории, электронные документы и т.д.). Огромное разнообразие инструментариев организации источников знаний сделало актуальной проблему организации систем для быстрой интеграции знаний из распределённых источников инфосферы. Принципам организации и свойствам систем, занимающихся вопросом быстрой интеграции знаний из распределённых источников, и посвящена настоящая статья.
Рассмотрены основные подходы к разработке онтологий, перечислены требования к онтологиям, операции работы с онтологиями и методы их реализации.
Обсуждаются проблемы, возникающие при разработке и реализации систем принятия решения, использующих распределенные источники данных и предлагаются пути их решения. Обсуждаются и сравниваются основные принципы, а также предлагается архитектура совместной интеллектуальной обработки распределенных данных для обучения системы.
Разрабатывается контекстно-управляемый подход к интеллектуальной поддержке принятия решений на основе цифровых следов пользователей. Рассматриваются вопросы использования концепции жизни человека в цифровой среде при интеллектуальной поддержке принятия решений. Исследуются цели обращения к цифровым следам человека в различных проблемных областях и выявляются подходы к моделированию жизни человека в цифровой среде. Предлагается подход к интеллектуальной поддержке принятия решений, в котором цифровые следы служат источником информации для выявления предпочтений пользователей и их поведения при принятии решений. Развиваются взгляды на поддержку принятия решений на основе учета следов пользователей в цифровой среде. Результатами исследования являются спецификация требований к интеллектуальной поддержке принятия решений на основе цифровых следов пользователя, принципы, концептуальная и информационная модели такой поддержки.
Проведен анализ современного состояния МГНСС ГЛОНАСС, выявлен круг проблемных вопросов, основной из которых — обеспечение качественного функционирования системы. С целью повышения точности определения местоположения потребителей системы предложена концепция развития МГНСС ГЛОНАСС на основе принципов квалитологии и использования современных информационных технологий за счет взаимосогласованной обработки информации в интересах качественного эфемеридного и частотно-временного обеспечения.
1 - 13 из 13 результатов