Накопление данных о процессах управления проектами и типовых решениях сделало актуальными исследования, связанные с применением методов инженерии знаний для многокритериального поиска вариантов, которые задают оптимальные настройки параметров проектной среды. Цель: разработка методики поиска и визуализации групп проектов, которые могут быть оценены на основе концепции доминирования и интерпретироваться в терминах проектных переменных и показателей эффективности. Методы: обогащение выборки с сохранением неявной связи между проектными переменными и показателями эффективности осуществляется с помощью прогнозирующей нейросетевой модели. Для обнаружения фронта Парето в многомерном критериальном пространстве используется набор генетических алгоритмов. Онтология проектов определяется после кластеризации вариантов в пространстве решений и преобразования кластерной структуры в критериальное пространство. Автоматизация поиска в многомерном пространстве зоны наибольшей кривизны фронта Парето, определяющей равновесные проектные решения, их визуализация и интерпретация осуществляются с помощью плоского дерева решений. Результаты: плоское дерево строится при любой размерности критериального пространства и имеет структуру, которая имеет топологическое соответствие с проекциями разделяемых образов кластеров из многомерного пространства на плоскость. Для различных видов преобразований и корреляций между показателями эффективности и проектными переменными показано, что участки наибольшей кривизны фронта Парето определяются либо содержимым целого кластера, либо частью вариантов, представляющих “лучший” кластер. Если на плоском дереве к правому верхнему углу примыкает неразделенный прямоугольник кластера, то его представители в критериальном пространстве хорошо отделены от остальных кластеров и при максимизации показателей эффективности наиболее приближены к идеальной точке. Все представители такого кластера являются эффективными решениями. Если кластер-победитель содержит внутри дерева решений доминируемые варианты, то “лучший” кластер представляют оставшиеся варианты, которые задают оптимальные настройки проектных переменных. Практическая значимость: предложенная методика поиска и визуализации групп проектов может найти применение при выборе условий ресурсного и организационно-экономического моделирования проектной среды, обеспечивающих оптимизацию рисков, стоимостных, функциональных и временных критериев.
В настоящее время широкое распространение получили сервисы мобильных денежных переводов (СМДП), в которых ключевая роль принадлежит оператору мобильной связи. В работе авторы предлагают новый подход к анализу транзакций для выявления аномальной активности в СМДП, в основе которого лежит RadViz-визуализация ее пользователей. Особенностями данной методики визуализации являются возможность разбиения пользователей на группы, имеющих одинаковое поведение, и низкая вычислительная сложность. В работе представляются и обсуждаются результаты применения разработанной методики визуального анализа транзакций для выявления различных сценариев финансовых мошенничеств, характерных для сервисов мобильных денежных переводов.
В статье предложены математические модели визуализации данных в SIEM-системах. Модели визуализации служат для формализации трех основных этапов процесса визуализации. На первом этапе предлагаются модели, с помощью которых происходит унификация сведений об объектах компьютерной сети, имеющих разнородные структуры и различные источники. На втором этапе на базе построенных моделей формируется многомерная матрица связей. На третьем этапе предлагается унифицированный подход к визуализации различных аспектов безопасности компьютерной сети на основе построенной матрицы.
В статье рассматриваются основные методологические примитивы на примере поэтапного построения модели визуализации с заранее подготовленными данными, с целью сформировать комплексное видение процесса создания модели и влияющих на неё аспектов. Приводится классификация примитивов и их связи между собой в соответствии с этапами построения модели. Рассматриваются библиотеки визуализации на популярных языках программирования.
Для контроля и оценки состояния защищенности информационной системы необходимо постоянно отслеживать и анализировать данные, поступающие от различных сенсоров безопасности. В большинстве случаев эти данные имеют текстовый формат, поэтому для их анализа используются различные методики визуализации. В настоящей работе рассмотрены основные способы графического представления данных для выявления подозрительной деятельности в информационной системе, обнаружения аномалий в сетевом трафике и анализа защищенности сети.
Кибернетическое противоборство знаменует собой новый уровень информационного противоборства, имеющего место в компьютерной инфраструктуре. Новым и достаточно перспективным направлением в защите информации в условиях киберпротивоборства является построение системы интеллектуальных сервисов защиты информации. Система интеллектуальных сервисов защиты информации использует технологию управления информацией и событиями безопасности, что позволяет ей успешно противостоять кибератакам и кибертерроризму и обеспечивать необходимый уровень кибербезопасности защищаемой инфраструктуры. В статье рассматриваются основные положения по построению системы интеллектуальных сервисов защиты и ее отдельных компонентов. На основании результатов рассмотрения общих положений по построению системы интеллектуальных сервисов защиты информации представлены подходы к реализации ряда базовых интеллектуальных сервисов защиты, таких как сервисы сбора, преобразования и хранения информации о событиях безопасности, сервисы моделирования атак и поведения защищаемой системы, сервисы поддержки принятия решений в области обеспечения безопасности и сервисы визуализации информации о безопасности.
1 - 6 из 6 результатов