TY - JOUR AU - Александр Львович Тулупьев AU - Андрей Александрович Фильченков AU - Антон Михайлович Алексеев PY - 2013/02/01 Y2 - 2024/03/29 TI - Декодирование последовательности состояний бинарной скрытой марковской модели, представленной в виде алгебраической байесовской сети, по последовательности наблюдений JF - Труды СПИИРАН JA - ТС VL - 1 IS - 24 SE - Статьи DO - 10.15622/sp.24.11 UR - http://proceedings.spiiras.nw.ru/index.php/sp/article/view/1913 AB - Скрытые марковские модели, байесовские сети и другие вероятностные графические модели зарекомендовали себя как одно из наиболее эффективных средств представления знаний с неопределенностью с активно развивающимся теоретическим и алгоритмическим аппаратом средств машинного обучения и нашли множество приложений в распознавании речи, обработке сигналов, биоинформатике, математической лингвистике, компьютерной криминалистике и пр. В статье предложен алгоритм декодирования последовательности скрытых состояний для бинарных линейных по структуре скрытых марковских моделей, представленных в виде алгебраических байесовских сетей, и доказана его корректность. Приведённый метод дополняет набор средств работы с такими моделями. ER -