TY - JOUR AU - Янник Шевалье AU - Флориан Фенцль AU - Максим Вадимович Коломеец AU - Роланд Рике AU - Андрей Алексеевич Чечулин AU - Кристоф Краус PY - 2021/08/13 Y2 - 2024/03/29 TI - Обнаружение кибератак в транспортных средствах с использованием характеризующих функций, искусственных нейронных сетей и визуального анализа JF - Информатика и автоматизация JA - ИА VL - 20 IS - 4 SE - Информационная безопасность DO - 10.15622/ia.20.4.4 UR - http://proceedings.spiiras.nw.ru/index.php/sp/article/view/15028 AB - Возможность подключения автономных транспортных средств к сетям порождает новые возможности для атак и, следовательно, потребность в развитии методов кибербезопасности. Таким образом, важно обеспечить, чтобы мониторинг сети в транспортном средстве включал в себя возможность точно обнаруживать вторжение и анализировать кибератаки на основе данных о транспортных средствах и журналов событий транспортных средств с учетом их конфиденциальности. В статье предложен и оценен метод, использующий характеризующую функцию и проведено его сравнение с подходом, основанным на искусственных нейронных сетей. Визуальный анализ соответствующих потоков событий дополняет оценку. Несмотря на то, что метод с характеризующей функцией на порядок быстрее, точность полученных результатов, по крайней мере, сравнима с таковой, полученной с помощью искусственной нейронной сети. Таким образом, этот метод представляет собой перспективный вариант для реализации во встраиваемых системах автомобиля. Кроме того, важным аспектом использования методов анализа в рамках кибербезопасности является объяснимость результатов обнаружения. ER -